A Vaccine Approach for the Prevention of Infections by Multidrug-resistant Enterococcus faecium
Notice bibliographique
Résumé
The incidence of multidrug-resistant Enterococcus faecium hospital infections has been steadily increasing. With the goal of discovering new vaccine antigens, we systematically fractionated and purified four distinct surface carbohydrates from E. faecium endocarditis isolate Tx16, shown previously to be resistant to phagocytosis in the presence of human serum. The two most abundant polysaccharides consist of novel branched heteroglycan repeating units that include signature sugars altruronic acid and legionaminic acid, respectively. A minor high molecular weight polysaccharide component was recognized as the fructose homopolymer levan, and a glucosylated lipoteichoic acid (LTA) was identified in a micellar fraction. The polysaccharides were conjugated to the CRM197 carrier protein, and the resulting glycoconjugates were used to immunize rabbits. Rabbit immune sera were evaluated for their ability to kill Tx16 in opsonophagocytic assays and in a mouse passive protection infection model. Although antibodies raised against levan failed to mediate opsonophagocytic killing, the other glycoconjugates induced effective opsonic antibodies, with the altruronic acid-containing polysaccharide antisera showing the greatest opsonophagocytic assay activity. Antibodies directed against either novel heteroglycan or the LTA reduced bacterial load in mouse liver or kidney tissue. To assess antigen prevalence, we screened a diverse collection of blood isolates (n = 101) with antibodies to the polysaccharides. LTA was detected on the surface of 80% of the strains, and antigens recognized by antibodies to the two major heteroglycans were co-expressed on 63% of these clinical isolates. Collectively, these results represent the first steps toward identifying components of a glycoconjugate vaccine to prevent E. faecium infection.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».