Wife Beating and the Link with Poor Sexual Health and Risk Behavior Among Men in Urban Slums in India
Notice bibliographique
Résumé
Recent research evidence on domestic and sexual violence have linked violence with increased risk of acquiring HTV and adverse health in women. This paper explores the link between wife abuse and different aspects of male sexual health using data from 2 surveys among 1279 married men and 553 married women in a Mumbai slum community. Three categories of sexual health problems were considered: symptoms indicative of sexually transmitted infections (STIs), performance related problems and the prevalent South Asian semen anxiety. Ten percent of both men and women reported wife beating in the last year. The severity of abuse reported by women is clearly correlated with the prevalence of all three categories of the husband’s sexual problems as perceived by the wife. Among perpetrators of abuse we show the expected correlation of reported STI symptoms, extramarital sex and domestic violence. However, the semen-related problems are also associated with increased risk behaviour. Performance related problems are shown to be strongly associated with domestic violence among perpetrators. Other important correlates of abuse are related to personal history. Both perpetrators of violence and beaten women were more likely to come from families with a history of abuse. Having in-laws who were dissatisfied with the dowry increased the likelihood of experiencing physical abuse by nearly 4 times. Husbands and wife’s sexual and reproductive health are clearly related in complex ways, and pathways not limited to sexual risk behaviour and transmission of STIs only. Wife beating is an important factor affecting women’s health, and importantly linked with the sexual fears and inadequacies in men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».