Transgenic Zebrafish Expressing mCherry in the Mitochondria of Dopaminergic Neurons
Notice bibliographique
Résumé
Genetic mutations and environmental toxins are known to affect mitochondrial health and have been implicated in the progressive degeneration of dopaminergic neurons in Parkinson's disease. To visualize mitochondria in dopaminergic neurons of live zebrafish, we used the regulatory elements of the dopamine transporter (dat) gene to target a reporter, mCherry, after fusion with the mitochondrial localizing signal (MLS) of Tom20. Immunoblot analysis of mitochondrial and cytosolic fractions from Tg(dat:tom20 MLS-mCherry) larvae shows that mCherry is efficiently targeted to the mitochondria. Confocal imaging of live fish was carried out from 1 day postfertilization (dpf) to 9 dpf. We also colocalized dat mRNA expression with the mCherry protein in the olfactory bulb (OB), subpallium (SP), pretectum (Pr), diencephalic clusters 2 and 3 (DC2/3), caudal hypothalamus (Hc), locus coeruleus (LC), anterior preoptic area (POa), retinal amacrine cells (RAC), caudal hypothalamus (Hc), and preoptic area (PO). Treating Tg(dat:tom20 MLS-mCherry) larvae with the dopaminergic neurotoxin MPTP (1-Methyl-4-phenyl-1,2,3,6-tetrahydropyridine) at 2 or 3 dpf resulted in a decrease in mCherry fluorescence in the pretectum, olfactory bulb, subpallium, diencephalic clusters 2 and 3, and the caudal hypothalamus. Labeling of mitochondria in nigrostriatal dopaminergic neurons of zebrafish could allow their visualization in vivo following genetic or pharmacological manipulations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».