Milk residues and performance of lactating dairy cows administered high doses of monensin.
Notice bibliographique
Résumé
Milk residues and performance were evaluated in lactating cows that were fed up to 10 times the recommended dose of monensin. Following an acclimatization period of 14 d, during which cows were fed a standard lactating cow total mixed ration containing 24 ppm monensin, 18 lactating Holstein dairy cows were grouped according to the level of feed intake and then randomly assigned within each group to 1 of 3 challenge rations delivering 72, 144, and 240 ppm monensin. Outcome measurements included individual cow daily feed intakes, daily milk production, body weights, and monensin residues in composite milk samples from each cow. There were no detectable monensin residues (< 0.005 microg/mL) in any of the milk samples collected. Lactating cows receiving a dose of 72 ppm monensin exhibited up to a 20% reduction in dry matter intake, and a 5% to 15% drop in milk production from the pre-challenge period. Cows receiving doses of 144 and 240 ppm monensin exhibited rapid decreases in feed intake of up to 50% by the 2nd d and milk production losses of up to 20% and 30%, respectively, within 4 d. Lactating cows receiving up to 4865 mg monensin per day had no detectable monensin residues (< 0.005 microg/mL) in any of the milk samples collected. Results of this study confirm that food products derived from lactating dairy cattle receiving monensin at recommended levels are safe for human consumption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».