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Enregistrement W1840783585 · doi:10.1002/art.38106

Headache in Systemic Lupus Erythematosus: Results From a Prospective, International Inception Cohort Study

2013· article· en· W1840783585 sur OpenAlexafffund
John G. Hanly, Murray B. Urowitz, Aidan G. O’Keeffe, Caroline Gordon, Sang‐Cheol Bae, Jorge Sánchez‐Guerrero, Juanita Romero‐Díaz, Ann E. Clarke, Sasha Bernatsky, Daniel J. Wallace, Ellen M. Ginzler, David Isenberg, Anisur Rahman, Joan T. Merrill, Michelle Petri, Paul R. Fortin, Dafna D. Gladman, Barri J. Fessler, Graciela S. Alarcón, Ian N Bruce, Mary Anne Dooley, Kristján Steinsson, Munther A. Khamashta, Rosalind Ramsey‐Goldman, Susan Manzi, Gunnar Sturfelt, Ola Nived, Asad Zoma, Ronald van Vollenhoven, Manuel Ramos‐Casals, Cynthia Aranow, Meggan Mackay, Guillermo Ruiz‐Irastorza, Kenneth Kalunian, S. Sam Lim, Murat İnanç, Diane L. Kamen, Christine Peschken, Søren Jacobsen, Chris Theriault, Kara Thompson, Vernon T. Farewell

Notice bibliographique

RevueArthritis & Rheumatism · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMontreal General HospitalDalhousie UniversityUniversity of TorontoUniversité LavalQueen Elizabeth II Health Sciences CentreUniversity of ManitobaCentre hospitalier universitaire de QuébecToronto Western Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute for Health and Care ResearchNational Center for Research ResourcesWellcome Trust
Mots-clésMedicineProspective cohort studyCohortSystemic diseaseLupus erythematosusCohort studyDermatologyInternal medicineImmunologyImmunopathologyAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To examine the frequency and characteristics of headaches and their association with global disease activity and health-related quality of life (HRQOL) in patients with systemic lupus erythematosus (SLE). METHODS: A disease inception cohort was assessed annually for headache (5 types) and 18 other neuropsychiatric (NP) events. Global disease activity scores (SLE Disease Activity Index 2000 [SLEDAI-2K]), damage scores (Systemic Lupus International Collaborating Clinics/American College of Rheumatology Damage Index [SDI]), and Short Form 36 (SF-36) mental and physical component summary scores were collected. Time to first headache and associations with SF-36 scores were analyzed using Cox proportional hazards and linear regression models with generalized estimating equations. RESULTS: Among the 1,732 SLE patients enrolled, 89.3% were female and 48.3% were white. The mean ± SD age was 34.6 ± 13.4 years, duration of disease was 5.6 ± 5.2 months, and length of followup was 3.8 ± 3.1 years. At enrollment, 17.8% of patients had headache (migraine [60.7%], tension [38.6%], intractable nonspecific [7.1%], cluster [2.6%], and intracranial hypertension [1.0%]). The prevalence of headache increased to 58% after 10 years. Only 1.5% of patients had lupus headache, as identified in the SLEDAI-2K. In addition, headache was associated with other NP events attributed to either SLE or non-SLE causes. There was no association of headache with SLEDAI-2K scores (without the lupus headache variable), SDI scores, use of corticosteroids, use of antimalarials, use of immunosuppressive medications, or specific autoantibodies. SF-36 mental component scores were lower in patients with headache compared with those without headache (mean ± SD 42.5 ± 12.2 versus 47.8 ± 11.3; P < 0.001), and similar differences in physical component scores were seen (38.0 ± 11.0 in those with headache versus 42.6 ± 11.4 in those without headache; P < 0.001). In 56.1% of patients, the headaches resolved over followup. CONCLUSION: Headache is frequent in SLE, but overall, it is not associated with global disease activity or specific autoantibodies. Although headaches are associated with a lower HRQOL, the majority of headaches resolve over time, independent of lupus-specific therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations114
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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