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Enregistrement W1840809355 · doi:10.1111/j.1467-8373.2010.01420.x

Fieldwork among the Dong national minority in Guizhou, China: Practicalities, obstacles and challenges

2010· article· en· W1840809355 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAsia Pacific Viewpoint · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChina's Ethnic Minorities and Relations
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNegotiationChinaAnonymityField (mathematics)Ethnic groupSociologyField researchPolitical sciencePublic relationsGender studiesLawSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The People's Republic of China (PRC) is increasingly open to foreigners undertaking social science fieldwork; yet obstacles remain. Working with ethnic minorities adds further complexities because of the sensitive topics such research may raise. Based on recent fieldwork among the Dong in southeast Guizhou, as the first foreign researcher to ask for and gain official permission to work in the region, this article exposes some of the challenges, both practical and methodological, of conducting research in the PRC. Gaining access to my field site was a long trek through the hierarchic maze of Chinese administration. While reflecting upon this process, I detail my negotiations with local authorities. I then examine how I found reliable statistical data, was able to access the voices of peasants, acted to protect the anonymity of dissident informants, and negotiated working with local research assistants once in the field. These aspects, in turn, highlighted the importance of considering positionality in the field. Although each person's experiences and routes to fieldwork are unique, there are recurrent issues that shape the research process in the PRC. I reflect upon a number of these here, in the hope that this can smooth the way for future researchers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,847
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle