The Application of the Ultrafine Technology in Improving the Biocompatibility and Osteo-inductivity of Dental Implants
Notice bibliographique
Résumé
Dental implants are very effective medical devices. However, although stable, the conventional titanium implants are not very bioactive which in some instances could reduce their efficacy. This thesis described the research progress of using polymeric ultrafine-particles with bioactive additives to enrich the surface of titanium substrate, thereby increasing the biocompatibility and osteo-inductivity of the biomaterial. During this doctoral project, three different types of polymers were examined, initially the conventional polyester, and later the novel epoxy as well as the epoxy/polyester hybrid polymers. Physical characterizations confirmed that all of the coating powders were ultrafine particles, and homogeneous surfaces were constructed from these particles with the correct incorporation of the functional and flow additives. The biocompatibility of the enriched surfaces were confirmed after examining their water contact angles, cell attachment/proliferation abilities, and their mitochondrial activities. After proliferation and differentiation, the osteo-inductivity of the surfaces were studied by labelling the mineral deposits that were formed on the surfaces. In addition to the biological performance, the adhesive strength of the enrichment layer was also assessed. After comparing between calcium oxide and calcium phosphate as the bioactive additive, and a series of different epoxy and polyester based polymers in the presence/absence of micron-sized TiO2, the results showed that the calcium oxide and micron-sized TiO2 containing epoxy/polyester hybrid surface was the best candidate for future clinical in vivo studies. From this study, a better understanding in the factors that affect the biocompatibility and osteo-inductivity of titanium substrate were obtained in order to create more effective biomaterials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».