Development of a capsule endoscopy scoring index for small bowel mucosal inflammatory change
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Capsule endoscopy can identify small bowel mucosal inflammatory change. However, there has been no validated index for capsule endoscopy findings. This manuscript documents the development of such an index. AIM: To develop a capsule endoscopy scoring index for small bowel mucosal inflammatory change. METHODS: The index was created in four separate steps. First, parameters and descriptors of inflammatory change were identified. Secondly, blinded readers prospectively graded the presence or absence of each parameter on de-identified videos and graded a perceived global assessment of overall severity. Thirdly, the individual parameters and descriptors were ranked in order of severity. Fourthly, values for each parameter were created using the descent gradient methodology. The premise was to assure that the final numerical score reflected the global assessment and that the global assessment agreed with the ranking of finding severity. Results were compiled for the three categories: no or clinically insignificant change, mild change, and moderate or severe change. Thresholds were determined. RESULTS: The final index includes three parameters: villous oedema, ulcer and stenosis. A score <135 is designated normal or clinically insignificant mucosal inflammatory change, a score between 135 and 790 is mild, and a score > or = 790 is moderate to severe. CONCLUSION: This capsule endoscopy score provides a common language to quantify small bowel inflammatory changes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle