Newborn intensive care survivors: a review and a plan for collaboration in Texas
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neonatal intensive care is a remarkable success story with dramatic improvements in survival rates for preterm newborns. Significant efforts and resources are invested to improve mortality and morbidity but much remains to be learned about the short and long-term effects of neonatal intensive care unit (NICU) interventions. Published guidelines recommend that infants discharged from the NICU be in an organized follow-up program that tracks medical and neurodevelopmental outcomes. Yet, there are no standardized guidelines for provision of follow-up services for high-risk infants. The National Institute of Child Health and Human Development Neonatal Research Network and the Vermont Oxford Network have made strides toward standardizing practices and conducting outcomes research, but only include a subset of developmental follow-up programs with a focus on extremely preterm infants. Several studies have been conducted to gain a better understanding of current practices in developmental follow-up. Some of the major themes in these studies are the lack of personnel and funding to provide comprehensive follow-up care; feeding difficulties as a primary issue for NICU survivors, families, and programs; wide variability in referral and follow-up care practices; and calls for standardized, systematic developmental surveillance to improve outcomes. FINDINGS: We convened a one-day summit to discuss developmental follow-up practices in Texas involving four academic and three nonacademic centers. All seven centers described variable age and weight criteria for follow-up of NICU patients and a unique set of developmental practices, including duration of follow-up, types and timing of developmental assessments administered, education and communication with families and other health care providers, and referrals for services. Needs identified by the centers focused on two main themes: resources and comprehensive care. Participants identified key challenges for developmental follow-up, generated recommendations to address these challenges, and outlined components of a quality program. CONCLUSIONS: The long-term goal is to ensure that all children maximize their potential; a goal supported through quality, comprehensive developmental follow-up care and outcomes research to continuously improve evidence-based practices. We aim to contribute to this goal through a statewide working group collaborating on research to standardize practices and inform policies that truly benefit children and their families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».