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Enregistrement W1841034993 · doi:10.1111/j.1541-0064.2007.00162.x

Seeking red herrings in the wood: tending the shared spaces of environmental and feminist geographies

2007· article· en· W1841034993 sur OpenAlexaffvenue
Maureen G. Reed

Notice bibliographique

RevueCanadian Geographies / Géographies canadiennes · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Management and Policy
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScholarshipSustainabilityConstructiveSociologyBoundary-workPublic relationsWork (physics)Order (exchange)Environmental ethicsPolitical scienceEpistemologySocial scienceEcologyEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article I argue the need for feminist and environmental geographers to work more diligently to find, mind and tend the intersections of their research agendas to enrich scholarship and deepen impacts on public policy. Such a project requires us to move beyond an obvious call to acknowledge one another's work and towards the boundaries of our respective fields in order to co‐create ‘boundary objects’ that provide opportunities for mutual exchange, collaboration and learning. Rather than being ‘red herrings’ or diversions from our main research foci, boundary objects bring new insights to taken‐for‐granted concepts. I focus on one example to argue that social sustainability of rural places is better understood by an integrated understanding of what constitutes a ‘worker’ in a forestry community. A redefinition of the worker that draws on insights and interests from both environmental and feminist geographers reveals an underlying gender bias in environmental decision‐making processes and illustrates how the concept of social sustainability has been artificially restricted in practice. Nevertheless, collaborations are never easy. I draw attention to potential challenges of such collaborations that include the need to establish mutually agreeable protocols, joint commitment to constructive, respectful debate and strategies to ensure that research provides meaningful contributions to theory and public policy .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,434
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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