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Enregistrement W184106414

AIDS in Haiti: a bibliometric analysis.

2000· article· en· W184106414 sur OpenAlexaboutno aff
C. A. Macías-Chapula

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiverse Global Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLatin AmericansSubject (documents)BibliometricsContent analysisMedicineMedical literatureEpidemiologyLibrary scienceGerontologySocial sciencePolitical scienceSociologyComputer sciencePathologyLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: In Haiti, AIDS has become the leading cause of death in sexually active adults. Increasingly, AIDS has become a disease of women and children. Previous bibliometric studies have shown the emergence of Haiti as a leading country in the production of AIDS literature in the Latin American and Caribbean regions. No information exists, however, regarding the type of publications produced, the collaboration patterns used, or the subject content analysis of this production. The purpose of this study was to gain insight into the construction of this literature production. METHODS: A bibliometric analysis regarding Haitian AIDS research was conducted in the AIDSLINE database for the period 1980 to 1998. An attempt was made to identify the patterns of the growth in AIDS literature, as well as the types of documents published, authorship, institutional affiliations of authors, and subject content. RESULTS: Results indicated that most documents were published in periodicals. The International Conference on AIDS obtained the highest frequency. The United States, Haiti, and Canada were the main productive countries. CONCLUSIONS: While nearly 40% of the records corresponded to ethnology-related articles, HIV infections, sex behavior, pregnancy, and substance-related disorders headed the Medical Subject Headings (MeSH) found. Main aspects of AIDS papers focused on epidemiology, complications, and trends issues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,884
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,1160,156
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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