Tripping Friction Model for Multi-Stage Fracturing and Completion String in Horizontal Well
Notice bibliographique
Résumé
The structure of multi-stage fracturing completion string in horizontal well is complicated. The downhole tools such as packers and sliding sleeves whose dimensions are very close to the size of the borehole, and the completion string has strong stiffness as well. Thus, it leads to larger frictional restriction when running string. Based on the above reasons, it is essential to calculate the tripping capacity before the strings running into the well in case of sticking off. However, calculation errors of conventional string tripping models are relatively larger. This paper took the structure of multi-stage fracturing completion string into consideration, divided completion string by contact points between string and borehole to establish the stress and bending model of the string between two contact points, and established the tripping friction and hookload model for multi-stage fracturing completion string. An applied example of multi-stage fracturing horizontal well in Hong 90-1 block of Jilin Oil Field shows that the created model in the paper is more accurate. The accuracy of hookload while the string running in form curved section to bottom is 95.80%. The established model is more accurate and reliable. It can be used to estimate the tripping ability of the multi-stage fracturing completion string. Key words : Multistage fracturing; Tripping; Tripping friction; Mechanical model
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».