Adenoviral Gene Delivery of Elafin and Secretory Leukocyte Protease Inhibitor Attenuates NF-κB-Dependent Inflammatory Responses of Human Endothelial Cells and Macrophages to Atherogenic Stimuli
Notice bibliographique
Résumé
Atherosclerosis is a chronic inflammatory disease affecting arterial vessels. Strategies to reduce the inflammatory responses of endothelial cells and macrophages may slow lesion development and prevent complications such as plaque rupture. The human protease human neutrophil elastase (HNE), oxidized low density lipoprotein, LPS, and TNF-alpha were chosen as model stimuli of arterial wall inflammation and led to production of the chemokine IL-8 in endothelial cells. To counteract the activity of HNE, we have examined the effects of adenoviral gene delivery of the anti-elastases elafin, previously demonstrated within human atheroma, and murine secretory leukocyte protease inhibitor (SLPI), a related molecule, on the inflammatory responses of human endothelial cells and macrophages to atherogenic stimuli. We developed a technique of precomplexing adenovirus with cationic lipid to augment adenoviral infection efficiency in endothelial cells and to facilitate infection in macrophages. Elafin overexpression protected endothelial cells from HNE-induced IL-8 production and cytotoxicity. Elafin and murine SLPI also reduced endothelial IL-8 release in response to oxidized low density lipoprotein, LPS, and TNF-alpha and macrophage TNF-alpha production in response to LPS. This effect was associated with reduced activation of the inflammatory transcription factor NF-kappaB, through up-regulation of IkappaBalpha, in both cell types. Our work suggests a novel and extended anti-inflammatory role for these HNE inhibitors working as effectors of innate immunity to protect tissues against maladaptive inflammatory responses. Our findings indicate that elafin and SLPI may be gene therapy targets for the treatment of atheroma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».