Academic Librarian Competency: A Description of Trends in the Peer-Reviewed Journal Literature of 2001-2005
Notice bibliographique
Résumé
Decribes publishing trends in academic librarian competency articles to provide context for a later investigation of definitions found in this library and information science (LIS) literature. Explores peer-reviewed articles from 2001 – 2005 to determine: who is writing on academic librarian competency, including any collaboration; whether there are areas of focus in the literature; if these articles are published in academic journals and to what degree; whether we incorporate other literatures, especially those relevant to competency; and what other trends may be important to an understanding of this topic. Discovers three major areas of focus: management-related with 35 articles, 19 education and professional development articles and 12 articles on professional issues. Most are written by single authors and by authors associated with academic libraries or library schools. There are only three college-based articles. There is minimal collaboration across boundaries of any kind. Most of the authors associated with academic libraries are writing the management-related articles. The majority of these authors are US-based. The majority of articles on education and continuing professional development are written by authors at library schools. Further, these authors represent a more international representation of this topic and a greater degree of international collaboration than found in the management articles. The authors who wrote articles on professional issues are almost equally from library schools and libraries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,058 | 0,068 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».