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Enregistrement W1841283521 · doi:10.1177/229255031302100207

Effects of dextran-40 on flap viability after modified radical mastectomy

2013· article· en· W1841283521 sur OpenAlexvenueno aff
Barış Yıldız, Barlas Sülü

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plastic Surgery · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreast Implant and Reconstruction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineModified Radical MastectomyDextranSurgeryMastectomyInternal medicineBreast cancerBiochemistryCancerBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Postoperative management of patients after modified radical mastectomy has evolved over the past decades. In the early postoperative period, wound complication rates were reported to be as high as 60%. Flap necrosis after modified radical mastectomy is a common problem encountered by surgeons. Various treatment strategies have been proposed in the literature but none have addressed the use of dextran-40. OBJECTIVE: To determine whether dextran-40 infusion improves skin flap viability after modified radical mastectomy. METHODS: Twenty-eight patients who underwent modified radical mastectomy were randomly assigned to receive dextran-40 or no dextran-40 intraoperatively after flap dissection. Patients were followed prospectively over a five-year period in a community hospital. The incidence of postmastectomy skin flap necrosis and prognosis of the necrotic area after dextran-40 infusion was observed. RESULTS: Flap necrosis was observed in five (17.8%) patients. Hypertension and diabetes mellitus were found to be risk factors for the development of flap necrosis (P<0.05). Flap thickness and tension on the flaps were found to be related to flap necrosis. Six of seven patients with flap perfusion problems (ecchymosis or necrosis) underwent dextran-40 treatment and healed without graft replacement. CONCLUSIONS: Dextran-40 treatment did not affect development of flap necrosis. However, if necrosis had already developed, the necrotic area of the skin flaps improved with dextran-40 treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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