Complexity and composition of pasture swards affect plant productivity and soil organisms
Notice bibliographique
Résumé
McElroy, M. S., Papadopoulos, Y. A. and Adl, M. S. 2012. Complexity and composition of pasture swards affect plant productivity and soil organisms. Can. J. Plant Sci. 92: 687–697. The relationships between ecosystem diversity, productivity, and stability is a central theme in current ecological research; the links between above-ground and below-ground ecosystems, as well as their effects on ecosystem services, are becoming more understood. While plant communities differ in primary productivity, and in the communities of soil organisms they support, it is unclear whether these differences are attributable mainly to plant community diversity or to the dominant plant species. This study evaluated the effect of these two factors on plant productivity, and abundance of soil microorganisms and functional diversity, in an establishing pasture using sward complexity (plant species present) and sward composition (identity of species) as treatments in a design using the step-wise addition of grass species. While sward complexity affected plant productivity, showing higher productivity in plots of higher diversity, abundance and functional diversity of soil organism groups were generally not consistently affected by sward complexity or composition. Sward composition did influence soil community composition; there was a close correlation between microbial catabolic activity and sward composition. This study shows that grassland plants have a limited effect on the size and diversity of soil communities while they are being established. This result may have consequences for soil ecosystem services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».