Toward a conceptual synthesis for climate change responses
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Aim To identify hypotheses for how climate change affects long‐term population persistence that can be used as a framework for future syntheses of ecological responses to climate change. Location Global. Methods We surveyed ecological and evolutionary concepts related to how a changing climate might alter population persistence. We organized established concepts into a two‐stage framework that relates abiotic change to population persistence via changes in the rates or outcomes of ecological and evolutionary processes. We surveyed reviews of climate change responses, and evaluated patterns in light of our conceptual framework. Results We classified hypotheses for population responses to climate change as one of two types: (1) hypotheses that relate rates of ecological and evolutionary processes (plasticity, dispersal, population growth and evolution) to abiotic change, and (2) hypotheses that relate changes in these processes to four fundamental population‐level responses (colonization, acclimatization, adaptation or extinction). We found that a disproportionate emphasis on response in the climate change literature is difficult to reconcile with ecological and evolutionary theories that emphasize processes. We discuss a set of 24 hypotheses that represent gaps in the literature that limit our ability determine whether observed climate change responses are sufficient to facilitate persistence through future climate change. Main conclusions Though theory relates environmental change to fundamental ecological and evolutionary processes and population‐level responses, clear hypotheses based on theory have not been systematically formulated and tested in the context of climate change. Stronger links between basic theory and observed impacts of climate change are required to assess which responses are common, likely or able to facilitate population persistence despite ongoing environmental change. We anticipate that a hypothesis‐testing framework will reveal that indirect effects of climate change responses are more pervasive than previously thought and related to a few general processes, even though the patterns they create are incredibly diverse.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».