Gnotobiotic Human Colon<i>Ex Vivo</i>
Notice bibliographique
Résumé
Background: A novel emulsion with efficacy as an agent for eliminating biofilms was selected. The aim of this study was to examine efficacy and effect of a formulation of ML:8 against commensal bacteria harvested from ex vivo human colonic tissues. Methods: Mucosal sheets, obtained at the time of surgery, were exposed for 2 minutes to one of four solutions: Krebs-Hensleit (KH) solution, saline (NaCl; 0.9%), povidone iodine (1%), or ML:8 (2%); n = 4. Lumenal surfaces were swabbed for culture under aerobic or anaerobic conditions. Following treatment, each sheet was mounted in Ussing chambers and voltage clamped. Tissues were challenged with carbachol. Permeability coefficient (Papp) was determined using mannitol fluxes. At the end of each experiment, tissues were examined histologically. Results: Similar colony forming units grew in aerobic and anaerobic conditions in both control and NaCl treated tissues. Iodine reduced and ML:8 virtually abolished viable bacteria. Basal electrophysiological parameters were not different between treatments. Transepithelial electrical resistance values did not differ between groups. All tissues responded to carbachol, although this was attenuated in iodine treated tissue. Papp values were slightly elevated in all treated tissues but this did not reach significance. Histopathological assessment revealed no overt damage to tissues. Conclusion: Brief exposure to ML:8 reduced culturable bacterial burden from human intestinal tissues harvested at the time of surgical resection. Such gnotobiotic tissues retain structural and functional integrity. This is a novel approach to reduce bacterial burden. Gastroenterol Res. 2015;8(5):247-252 doi: http://dx.doi.org/10.14740/gr675w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».