Victims or Madmen? The Diagnostic Competition over “Terrorist” Detainees at Guantánamo Bay
Notice bibliographique
Résumé
This article traces the pathologization of suspected terrorists held captive at the U.S. military base in Guantánamo Bay, Cuba. The occurrence of several reported suicide attempts among the detainees provided “proof” for their captors that terrorists are indeed fanatical madmen. These same reports of suicide attempts, however, were contradictorily diagnosed by human rights and humanitarian organizations as evidence of psychological deterioration induced by prolonged detention. What is notable in this diagnostic competition over what, exactly, afflicts the detainees is that both advocates and resisters to the detentions pathologized the detainees by chalking up the suicide attempts to their purportedly impaired psyches. This is significant because the pathologization of the detainees is one condition of possibility for their excision from the global body politic. Authoritarian practices, such as the incarceration of the “mad” and the detention of “suspected terrorists,” are theorized as integral to global liberal governance, which divides up populations, and subjects those deemed mad, deviant, or dangerous to coercive measures in the name of order, security, and liberty. The article concludes with a consideration of the ways in which international relations (IR) could be more attentive to the operation of the “psy” disciplines in the conduct of international affairs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,018 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».