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Enregistrement W1841595940 · doi:10.21273/horttech.14.3.0411

Flurprimidol Foliar Sprays and Substrate Drenches Control Growth of `Pacino' Pot Sunflowers

2004· article· en· W1841595940 sur OpenAlexaff
Brian E. Whipker, I. McCall, James L. Gibson, Todd J. Cavins

Notice bibliographique

RevueHortTechnology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFlowering Plant Growth and Cultivation
Établissements canadiensMilton District Hospital
Organismes subventionnairesAgricultural Research Service
Mots-clésDaminozidePaclobutrazolPlant growthHorticultureChlormequatGreenhouseBiologyAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Flurprimidol substrate drenches at 2 mg a.i. per 15.3 cm (6 inch) pot were more effective on `Pacino' pot sunflowers ( Helianthus annuus ) than flurprimidol foliar sprays of ≥30 mg. L –1 (ppm), but both treatments resulted in significantly smaller plant height and diameter than the control (28,350 mg = 1 oz). Flurprimidol drenches of 2 mg were comparable in controlling plant height and diameter to the commercial drench recommendations of 2 mg paclobutrazol. The commercial recommendation of daminozide foliar sprays at 4000 mg. L –1 had greater efficacy in controlling plant height than the most effective flurprimidol foliar sprays of ≥30 mg. L –1 . Daminozide had no effect on plant diameter, while flurprimidol resulted in narrower plants. Flurprimidol and paclobutrazol drenches of 2 mg offer the economic advantage to producers of increased plant density on greenhouse benches, while plants treated with daminozide would require a greater amount of bench area. Producers should evaluate the trade-offs between the added costs of a drench vs. the higher cost-per-square-foot-week of production space required for a daminozide foliar spray. With these options, producers can select a plant growth regulator (PGR) that best fits their production and market requirements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,165
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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