Physiological Resistance of Dry Bean (Phaseolus vulgaris L.) to Sclerotinia sclerotiorum (Lib.) de Bary and Botrytis cinerea Pers.: Fr.
Notice bibliographique
Résumé
"Using a detached-leaf bioassay technique, 505 dry bean (Phaseolus vulgaris) cultivars and lines representing seven market classes including navy, small red, pink, pinto, black, great northern, and dark red kidney bean, were screened for physiological resistance to white mold caused by Sclerotinia sclerotiorum, and gray mold caused by Botrytis cinerea. Significant differences in level of physiological resistance were detected among the materials for both pathogens. For white mold, the diameter of leaf lesion varied from small (27.1 mm) in the dark red kidney bean cultivar Redkloud to large (60.8 mm) in the great northern line L94E031. For gray mold, the diameter of leaf lesion varied from small (34.2 mm) in the navy bean line L94A010 to large (57.5 mm) in the small red line L94D196. The study showed that there is a wide range of variability in physiological resistance to both pathogens in germplasm within each market class. The study also demonstrated a significant positive correlation between lesion diameters for S. sclerotiorum and B. cinerea. The promising lines identified from this study are being used in the dry bean breeding program at the Agriculture and Agri-Food Canada Research Centre, Lethbridge, Alberta, Canada. "
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».