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Enregistrement W1841645743 · doi:10.1521/pedi_2015_29_225

Identifying the Manipulative Mating Methods Associated With Psychopathic Traits and BPD Features

2015· article· en· W1841645743 sur OpenAlexaff
Luna C. Muñoz Centifanti, Nicholas D. Thomson, Angela H. Kwok

Notice bibliographique

RevueJournal of Personality Disorders · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychopathy, Forensic Psychiatry, Sexual Offending
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychopathyPsychologyClosenessSexual coercionBig Five personality traitsDevelopmental psychologyBorderline personality disorderMatingDark triadSocial psychologyClinical psychologyPersonalityPoison controlHuman factors and ergonomicsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Psychopathy and borderline personality disorder (BPD) traits are associated with coercion and manipulation within relationships. The authors investigated whether BPD traits were uniquely associated with manipulation for emotional closeness whereas psychopathy was used for the purpose of attaining physical closeness. A community sample (N = 164) reported on mating behaviors, psychopathic traits, and BPD traits. Hierarchical regressions were conducted to predict mating behaviors that would account for the overlap between psychopathy and BPD. Total psychopathic traits were associated with lower levels of relationship exclusivity, greater use of partner poaching, and perpetration of sexual coercion. Specifically, callousness and egocentricity were related to lower relationship exclusivity. BPD traits were associated with the use of mate retention strategies, mate poaching, and victimization in sexual coercion. These findings indicate that manipulative mating behaviors encompass tools to achieve sex and intimacy. Those with BPD traits use these tools for emotional closeness, whereas those with psychopathic traits use them to obtain physical closeness and gratification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,690
Score d'incertitude au seuil0,851

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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