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Enregistrement W1841705016 · doi:10.3917/spub.132.0203

L'utilisation des télésoins à domicile pour un meilleur suivi des maladies chroniques

2013· article· fr· W1841705016 sur OpenAlexaffabout
Lise Lamothe, Marie-Andrée Paquette, Jean‐Paul Fortin, Françoise Labbé, Djamel Messikhs, Julie Duplantie

Notice bibliographique

RevueSanté Publique · 2013
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesMedicinePolitical scienceGynecologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: The purpose of this study was to understand how home telecare technologies can be used to improve services for people with chronic diseases. METHODS: Canadian elders with at least one of the targeted chronic diseases (COPD, heart failure, hypertension, diabetes) were asked to use telehomecare equipment. The data needed to assess the implementation process and to monitor outcomes were collected through participatory observation, documentary analysis and interviews. RESULTS: The study found that the technology has a number of benefits for patients, particularly in terms of access to health services. By enabling patients to access more information about their health, the use of the technology, combined with an educational program, contributes to increasing their capacity for self-management. The results also indicate that the telehomecare equipment had a positive impact on clinical decision-making. By facilitating health professionals' access to information and expertise, it was found to promote interprofessional practice. The study found that telehomecare technology has an organizational impact on practice and requires organizational adaptation, the form of which will depend on local organizational and clinical settings. CONCLUSION: The results suggest that telehomecare technology helps to create conditions that need to be met by health care organizations in order to improve service delivery to people with chronic diseases, particularly with regard to interprofessional collaboration, health professionals' access to information and expertise and active patient participation. However, the successful implementation of the technology requires a detailed analysis of the settings in which it is used.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,168
Score d'incertitude au seuil0,334

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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