Validation of the attitudes toward intellectual disability – ATTID questionnaire
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Individuals with an intellectual disability (ID) continue to experience major obstacles towards social, educational and vocational integration. Negative attitudes toward persons with ID has remained relevant over time and has led to discrimination and stigma. OBJECTIVE: The present study describes the development of a new questionnaire for tapping into the general population's attitudes toward individuals with ID and addresses its psychometric properties. METHODS: Adopting a multidimensional perspective, the Attitudes Toward Intellectual Disability Questionnaire (ATTID) was developed from a series of previously validated instruments and principles from the Montreal Declaration on Intellectual Disability (2004). The ATTID was administered by phone to 1605 randomly selected adult men and women, stratified by region in the Province of Quebec, Canada. RESULTS: The ATTID yielded a five-factor structure overlapping the tri-partite model of attitudes. The cognitive component was represented by two factors: knowledge of capacity and rights and knowledge of causes of ID. The affective component tapped into two factors: discomfort and sensitivity/compassion. Finally, the behavioural component emerged as a single factor. The ATTID had good internal consistency with Cronbach's alpha coefficients ranging from 0.59 to 0.89 for the five factors and of 0.92 for the overall questionnaire. Test-retest reliability yielded correlations from 0.62 to 0.83 for the five factors. CONCLUSION: The ATTID can be used to measure attitudes among different populations and allows comparisons over time within the same population as a function of various intervention strategies for de-stigmatising ID.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».