Overstory treatment and planting season affect survival of replacement tree species in emerald ash borer threatened <i>Fraxinus nigra</i> forests in Minnesota, USA
Notice bibliographique
Résumé
Fraxinus nigra Marsh. (black ash) wetland forests in northern Minnesota, USA, are threatened by the invasive insect, emerald ash borer (Agrilus planipennis Fairmaire (EAB)). A potential management option is promoting regeneration of tree species that are not EAB hosts to maintain ecosystem functions. Using an operational-scale field experiment, we examined the survival of 12 alternative tree species in response to different canopy treatments. We planted the seedlings in 1.6 ha plots assigned to four replicated canopy treatments: untreated control, group selection (0.04 ha gaps, 20% of stand), black ash girdling to emulate EAB-induced mortality, and clearcut. Fall and spring plantings were used to compare the effects of spring ponding. Control (32.9%), group selection (34.5%), and girdling (33.3%) treatments had comparable overall seedling survival. Survival in the clear-cut treatments was significantly lower (22%). Species selection, overstory treatment, and season of planting together resulted in survival rates ranging from 0.08% to 94.1%. Conifer species had low overall rates of survival (10.7%), whereas some species with native ranges not presently overlapping with northern F. nigra forests, e.g., Quercus bicolor Willd. (75.5%), had high survival rates. If growth is light-limited, group selection may be effective in promoting recruitment and supporting a larger variety of species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».