Notice bibliographique
Résumé
tilizing qualitative research methodology and a feminist framework, I examined women's distance learning experiences. I interviewed nine women from a variety of educational backgrounds and circumstances who had studied a women's studies course by homestudy or teleconferencing from Athabasca University during 1990 and 1991. Distance education for the women interviewed succeeded in extending educational opportunities to them and in dismantling significant barriers that have historically restricted women's access to learning opportunities. Although they praised distance education, the women interviewed unani-mously agreed that distance study isn't for everyone and that it is a significantly different experience for female learners than it is for male learners. These women were grateful that communication technologies, despite their imperfections, allowed them to study from their own homes, at times most convenient for their personal schedules. I conclude that fur-ther research is warranted and offer recommendations to improve women's distance study experiences, particularly in women's studies courses. A l'aide d'une methodologie de recherche qualitative et d'un cadre theo-rique feministe, nous avons examine les experiences d'apprentissage a distance chez les femmes. Neuf femmes de circonstances et d'antecedents scolaires varies qui etaient inscrites, en 1990 et 1991, a un programme d'etudes feministes offert par l'universite Athabasca et dispense par corres-pondance ou par teleconference, ont ete interviewees aux fins de cette etude. Elle ont declare que la formation a distance avait elargi leurs pers-pectives de formation et leur avait permis de briser les entraves qui ont traditionnellement reduit l'acces des femmes a l'instruction. Tout en faisant l'eloge de l'education a distance, elles ont souligne que l'apprentissage a distance convient pas a tout le monde et ont con-firme que l'experience des femmes est ici aussi fort differente de celle des hommes. Elles ont exprime leur gratitude envers une technologie qui, pour imparfaite qu'elle soit, leur permettait neanmoins d'etudier sans quitter leur foyer, et selon leur horaire personnel. Nous en concluons que des recherches supplementaires sont justifiees, et proposons quelques recom-mandations susceptibles d'ameliorer les experiences d'apprentissage a dis-tance des femmes, notamment en ce qui concerne les etudes feministes. distance et les sujets s'y rattachant. Les critiques non sollicitees ne seront pas acceptees pour fins de publication.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».