Polyunsaturated fatty acid regulation of adipocyte FADS1 and FADS2 expression and function
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Polyunsaturated fatty acids (PUFAs) regulate fatty acid desaturase (FADS1, FADS2) expression in the liver; however, it is unknown whether PUFAs regulate FADS in adipocytes. This is important to study considering reports that link altered desaturase activity with adipose tissue PUFA profiles, body weight, and whole-body glucose homeostasis. Therefore, the present study aimed to determine the direct effects of PUFAs on FADS expression in differentiated 3T3-L1 adipocytes. METHODS: Differentiated 3T3-L1 adipocytes were treated with either α-linolenic (ALA), linoleic (LA), eicosapentaenoic (EPA), or arachidonic acid (AA). Gene expression, protein abundance, and cellular PUFA content were analyzed by real-time RT-PCR, Western blotting, and gas chromatography, respectively. RESULTS: Fads1 and Fads2 gene expression was reduced by EPA and AA, but not ALA or LA. Reductions in gene expression were reflected in FADS2 protein levels, but not FADS1. Treating cells with ALA and LA led to significant increases in the cellular content of downstream PUFAs. Neither ALA nor EPA changed docosahexaenoic acid content. CONCLUSIONS: Differentiated 3T3-L1 adipocytes have a functional FADS pathway that can be regulated by PUFA. Therefore, this common adipocyte model is suitable to study dietary regulation of the FADS pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».