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Enregistrement W1841981334 · doi:10.1111/evo.12360

EARLY EVOLUTION OF SEXUAL DIMORPHISM AND POLYGYNY IN PINNIPEDIA

2014· article· en· W1841981334 sur OpenAlexaff
Thomas M. Cullen, Danielle Fraser, Natalia Rybczynski, Claudia J. Schröder-Adams

Notice bibliographique

RevueEvolution · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueEvolution and Paleontology Studies
Établissements canadiensCanadian Museum of NatureCarleton UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesPennsylvania State UniversitySmithsonian Institution
Mots-clésSexual dimorphismPolygynyBiologyMating systemSexual selectionMatingTaxonEvolutionary biologyZoologyRange (aeronautics)EcologyPopulationDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sexual selection is one of the earliest areas of interest in evolutionary biology. And yet, the evolutionary history of sexually dimorphic traits remains poorly characterized for most vertebrate lineages. Here, we report on evidence for the early evolution of dimorphism within a model mammal group, the pinnipeds. Pinnipeds show a range of sexual dimorphism and mating systems that span the extremes of modern mammals, from monomorphic taxa with isolated and dispersed mating to extreme size dimorphism with highly ordered polygynous harem systems. In addition, the degree of dimorphism in pinnipeds is closely tied to mating system, with strongly dimorphic taxa always exhibiting a polygynous system, and more monomorphic taxa possessing weakly polygynous systems. We perform a comparative morphological description, and provide evidence of extreme sexual dimorphism (similar to sea lions), in the Miocene-aged basal pinniped taxon Enaliarctos emlongi. Using a geometric morphometric approach and combining both modern and fossil taxa we show a close correlation between mating system and sex-related cranial dimorphism, and also reconstruct the ancestral mating system of extant pinnipeds as highly polygynous. The results suggest that sexual dimorphism and extreme polygyny in pinnipeds arose by 27 Ma, in association with changing climatic conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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