A preliminary investigation of wait times for child and adolescent mental health services in Canada.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: THE OBJECTIVES OF THIS STUDY WERE TO: 1) describe wait times at agencies providing child and adolescent mental health services (CAMHS) in Canada; and 2) determine whether agency and waiting list characteristics are associated with wait times for different clinical priority levels. METHOD: A web-based survey was distributed to 379 agencies providing CAMHS in Canada. The survey contained questions about agency characteristics, waiting list characteristics and agency wait times. Pearson's correlations were used to determine the bivariate relationship between agency and waiting list characteristics and wait times. RESULTS: The response rate was 30.6% (n=116). Only 8.6% of agencies reported no waiting lists for their programs or services. Estimated mean wait times for initial assessment decreased with increasing levels of clinical priority. However, the ranges of wait times at each clinical priority level were substantial. In addition, only 31.4% of agencies reported being "mostly" or "always" able to meet the Canadian Psychiatric Association's wait time benchmark for scheduled care for psychiatric services. Wait times were positively correlated with size of the waiting list for those considered at lower clinical priority. CONCLUSIONS: The findings confirm concerns about the prevalence of wait times for CAMHS in Canada, and also note marked variability. Though shorter wait times for higher priority children and youth is appropriate, current practice does not meet proposed standards of care as they relate to wait times. Future research should determine the impact of service reform efforts on reducing wait times for children with differing clinical priority levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».