Neuroprotection against superoxide anion radical by metallocorroles in cellular and murine models of optic neuropathy
Notice bibliographique
Résumé
Corroles are tetrapyrrolic macrocycles that have come under increased attention because of their unique capabilities for oxidation catalysis, reduction catalysis, and biomedical applications. Corrole-metal complexes (metallocorroles) can decompose certain reactive oxygen species (ROS), similar to metalloporphyrins. We investigated whether Fe-, Mn-, and Ga-corroles have neuroprotective effects on neurons and correlated this with superoxide scavenging activity in vitro and in vivo. Apoptosis was induced in retinal ganglion cell-5 neuronal precursor cells by serum deprivation. Cell death was measured with sodium 3'-[1-[(phenylamino)-carbonyl]-3,4-tetrazolium]-bis (4-methoxy-6-nitro) benzene-sulfonic acid hydrate and calcein-AM/propidium iodide assays. Fe- and Mn-corroles, but not the non-redox-active Ga-corrole used as control, reduced RGC-5 cell death after serum deprivation. Serum deprivation caused increased levels of intracellular superoxide, detected by an increase in the fluorescence intensity of 2-hydroxyethidium, and this was blocked by Fe- and Mn-corroles, but not Ga-corrole. In vivo real-time confocal imaging of retinas after optic nerve transection assessed the superoxide production within individual rat retinal ganglion cells. Fe- and Mn-corroles, but not Ga-corrole, scavenged neuronal superoxide in vivo. Given that the neuroprotective activity of metallocorroles correlated with superoxide scavenging activity, Fe- and Mn-corroles could be candidate drugs for delaying neuronal death after axonal injury in optic neuropathies, such as glaucoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».