Relationship between the <scp>CT</scp> Value and Cortical Bone Thickness at Implant Recipient Sites and Primary Implant Stability with Comparison of Different Implant Types
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Studies have shown that bone quality at the implant recipient site can influence primary stability. PURPOSE: The aims of this study were to explore the quantitative estimation of the primary stability of implants preoperatively using CT values and to examine the effect of different implant designs with recommended socket preparation on primary stability. MATERIALS AND METHODS: Forty-four fresh porcine femoral heads were prepared. The bone surrounding implant sockets was preoperatively evaluated by helical CT. Forty-four implants (φ 4.3 × 10 mm), 22 straight and 22 tapered, were placed according to the manufacturer's instructions. The insertion torque value (ITV), implant stability quotient (ISQ), and removal torque value (RTV) were recorded as indicators of primary implant stability. RESULTS: Significant correlations and linear relationships were found between the CT value and ITV, ISQ, and RTV for both straight and tapered implants (Spearman's correlation coefficient, p < .001; linear regression analysis, p < .01). Tapered implants had a significantly higher ITV than straight implants (analysis of covariance, p < .01). CONCLUSIONS: Obtained results suggest that the primary stability of implants could be quantitatively estimated using the CT value preoperatively, indicating the CT value of bone surrounding an implant can contribute considerably to implant planning and design choice in clinical situations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».