Atomic Theory and Multiple Combining Proportions: The Search for Whole Number Ratios
Notice bibliographique
Résumé
John Dalton's atomic theory, with its postulate of compound formation through atom-to-atom combination, brought a new perspective to weight relationships in chemical reactions. A presumed one-to-one combination of atoms A and B to form a simple compound AB allowed Dalton to construct his first table of relative atomic weights from literature analyses of appropriate binary compounds. For such simple binary compounds, the atomic theory had little advantages over affinity theory as an explanation of fixed proportions by weight. For ternary compounds of the form AB2, however, atomic theory made quantitative predictions that were not deducible from affinity theory. Atomic theory required that the weight of B in the compound AB2 be exactly twice that in the compound AB. Dalton, Thomas Thomson and William Hyde Wollaston all published within a few years of each other experimental data that claimed to give the predicted results with the required accuracy. There are nonetheless several experimental barriers to obtaining the desired integral multiple proportions. In this paper I will discuss replication experiments which demonstrate that only Wollaston's results are experimentally reliable. It is likely that such replicability explains why Wollaston's experiments were so influential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,024 |
| Communication savante | 0,005 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».