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Enregistrement W1842393143 · doi:10.1111/cars.12044

The Intersectionality of Postsecondary Pathways: The Case of High School Students with Special Education Needs

2014· article· fr· W1842393143 sur OpenAlexaffabout
Karen Robson, Paul Anisef, Robert S. Brown, Gillian Parekh

Notice bibliographique

RevueCanadian Review of Sociology/Revue canadienne de sociologie · 2014
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban, Neighborhood, and Segregation Studies
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntersectionalityMultinomial logistic regressionExploratory researchCareer PathwaysPostsecondary educationIntersection (aeronautics)Logistic regressionMultilevel modelSet (abstract data type)PsychologySociologyHigher educationMathematics educationMedical educationPolitical scienceGender studiesMedicineStatisticsComputer scienceMathematicsSocial scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Utilisant des données du Toronto District School Board, cette étude examine les parcours postsecondaires des étudiants qui ont besoin de services d’éducation de l'enfance en difficulté. Nous observons les parcours qui mènent au collège ainsi que ceux menant à l'université et nous nous servons de régression logistique multinomiale à plusieurs niveaux afin de situer nos résultats dans le contexte du cycle de vie. Nos résultants démontrent que les étudiants qui ont besoin de services d'éducation de l'enfance en difficulté ont moins de chances d'accepter une offre d'une université mais plus de chances d'accepter une offre d'un collège. Nous analysons un groupe de facteurs connus et bien documentés qui influencent le parcours postsecondaire afin de connaître leur rôle quant au parcours des étudiants qui ont besoin de services d'éducation de l'enfance en difficulté. Nos résultats démontrent que le niveau d'éducation des parents, le revenu du quartier, la race et la filière scolaire ont tous un impact sur le parcours postsecondaire de cette population étudiante. Using data from the Toronto District School Board, we examine the postsecondary pathways of students with special education needs (SEN). We consider both university and college pathways, employing multilevel multinomial logistic regressions, conceptualizing our findings within a life course and intersectionality framework. Our findings reveal that having SEN reduces the likelihood of confirming university, but increases the likelihood of college confirmation. We examine a set of known determinants of postsecondary education (PSE) pathways that were derived from the literature and employ exploratory statistical interactions to examine if the intersection of various traits differentially impacts upon the PSE trajectories of students with SEN. Our findings reveal that parental education, neighborhood wealth, race, and streaming impact on the postsecondary pathways of students with SEN in Toronto.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,542
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,008
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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