Epidemiology of malignant melanoma in the province of Palermo (2003-2005)
Notice bibliographique
Résumé
Background: The incidence of melanoma has steadily increased worldwide and shows geographical variability according to latitude. The aim of this study was to describe the incidence of cutaneous malignant melanoma (CMM) cases in the Province of Palermo during the period 2003-2005. Methods: 231 incident cases of CMM, registered by the Cancer Registry of Palermo, were analysed. Anatomic localization, histological type, thickness, ulceration, margins, any lymph node involvement and metastases were evaluated. A statistical analysis of survival rates was performed. Results: Distribution by sex and stage of diagnosis showed a slight, but not significant, difference between females and males diagnosed both in early and late stage CMM. Age incidence rates were higher in women before the age of 40 and in men over the age of 50. No statistically significant difference in stage was observed between residents in Palermo and of its Province.148 cases (64%) were found in people living in Palermo, with an incidence rate (EU) of 7.2 over 100,000 in males and 6.1 in females, while in the province the incidence rate was lower (4.7 vs 3.9 ). Univariate analysis by gender showed better survival in females than in males and a better survival for age <49 and for stage I-II at diagnosis (p<0.05). Multivariate analysis including gender, age and cancer stage showed that survival is significantly positively related to earlier stage (p<0.05) and younger age (p=0.01) but not to sex (p=0.19). Conclusions: Diagnosis of CMM is mainly performed in the early stages, in both sexes and regardless of residence, suggesting no difference in early diagnosis and access to care between city and province. The incidence of CMM appears to be higher in the city compared to the province. Survival following diagnosis was strongly, and independently, related to age and stage of CMM, while gender did not significantly predict survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».