Public health preparedness in Alberta: a systems-level study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent international and national events have brought critical attention to the Canadian public health system and how prepared the system is to respond to various types of contemporary public health threats. This article describes the study design and methods being used to conduct a systems-level analysis of public health preparedness in the province of Alberta, Canada. The project is being funded under the Health Research Fund, Alberta Heritage Foundation for Medical Research. METHODS/DESIGN: We use an embedded, multiple-case study design, integrating qualitative and quantitative methods to measure empirically the degree of inter-organizational coordination existing among public health agencies in Alberta, Canada. We situate our measures of inter-organizational network ties within a systems-level framework to assess the relative influence of inter-organizational ties, individual organizational attributes, and institutional environmental features on public health preparedness. The relative contribution of each component is examined for two potential public health threats: pandemic influenza and West Nile virus. DISCUSSION: The organizational dimensions of public health preparedness depend on a complex mix of individual organizational characteristics, inter-agency relationships, and institutional environmental factors. Our study is designed to discriminate among these different system components and assess the independent influence of each on the other, as well as the overall level of public health preparedness in Alberta. While all agree that competent organizations and functioning networks are important components of public health preparedness, this study is one of the first to use formal network analysis to study the role of inter-agency networks in the development of prepared public health systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».