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Enregistrement W1842453234

The Science, Fiction, and Science Fiction of Unsex Mothering

2012· article· en· W1842453234 sur OpenAlexaboutno aff
I. Glenn Cohen

Notice bibliographique

RevueDigital Access to Scholarship at Harvard (DASH) (Harvard University) · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Health and Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDystopiaEthnic groupVisionScholarshipSet (abstract data type)SociologyNormativeGender studiesHierarchyPsychologyAestheticsPolitical scienceAnthropologyArtLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In her novel Woman on the Edge of Time, the Canadian Feminist writer Marge Piercy’s protagonist, Connie Ramos, incarcerated in a mental institution, time travels to a set of possible futures that reflect utopian and dystopian visions of social make-up. Among other things, the more utopian possible future world has embraced many of the ideas explored by Darren Rosenblum’s Unsex Mothering: sex roles, gender hierarchy, and motherhood as we know it have been eliminated; children are no longer born by women, but instead incubated in a “brooder” and raised by three genetically unrelated “co-mothers,” at least two of whom, regardless of their sex, take hormones allowing them to nurse such that even men breast feed. Ethnic and cultural heritage too has been reconfigured and distributed geographically, such that all citizens of a particular city regardless of their ethnic backgrounds follow the Native American ways, while another city might follow the ways of a different cultural or ethnic background. I think of Rosenblum’s fascinating paper as beginning the legal scholarship twin project to Piercy’s novel. In this short response, I want to use science fiction to examine a set of possible future worlds with various kinds of unsexed motherhood and press Rosenblum on the normative criteria by which one might choose between them, something his article does not focus on.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,322
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,007
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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