Evidence‐ and consensus‐based (S3) Guidelines for the Treatment of Actinic Keratosis – International League of Dermatological Societies in cooperation with the European Dermatology Forum – Short version
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Actinic keratosis (AK) is a frequent health condition attributable to chronic exposure to ultraviolet radiation. Several treatment options are available and evidence based guidelines are missing. OBJECTIVES: The goal of these evidence- and consensus-based guidelines was the development of treatment recommendations appropriate for different subgroups of patients presenting with AK. A secondary aim of these guidelines was the implementation of knowledge relating to the clinical background of AK, including consensus-based recommendations for the histopathological definition, diagnosis and the assessment of patients. METHODS: The guidelines development followed a pre-defined and structured process. For the underlying systematic literature review of interventions for AK, the methodology suggested by the Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions, the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) statement and Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) methodology was adapted. All recommendations were consented during a consensus conference using a formal consensus methodology. Strength of recommendations was expressed based on the GRADE approach. If expert opinion without external evidence was incorporated into the reasoning for making a certain recommendation, the rationale was provided. The Guidelines underwent open public review and approval by the commissioning societies. RESULTS: Various interventions for the treatment of AK have been assessed for their efficacy. The consenting procedure led to a treatment algorithm as shown in the guidelines document. Based on expert consensus, the present guidelines present recommendations on the classification of patients, diagnosis and histopathological definition of AK. Details on the methods and results of the systematic literature review and guideline development process have been published separately. CONCLUSIONS: International guidelines are intended to be adapted to national or regional circumstances (regulatory approval, availability and reimbursement of treatments).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,063 | 0,175 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,011 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».