On the gas‐particle partitioning of soluble organic aerosol in two urban atmospheres with contrasting emissions: 2. Gas and particle phase formic acid
Notice bibliographique
Résumé
Gas and fine particle (PM2.5) phase formic acid concentrations were measured with online instrumentation during separate one‐month studies in the summer of 2010 in Los Angeles (LA), CA, and Atlanta, GA. In both urban environments, median gas phase concentrations were on the order of a few ppbv (LA 1.6 ppbv, Atlanta 2.3 ppbv) and median particle phase concentrations were approximately tens of ng/m3 (LA 49 ng/m3, Atlanta 39 ng/m3). LA formic acid gas and particle concentrations had consistent temporal patterns; both peaked in the early afternoon and generally followed the trends in photochemical secondary gases. Atlanta diurnal trends were more irregular, but the mean diurnal profile had similar afternoon peaks in both gas and particle concentrations, suggesting a photochemical source in both cities. LA formic acid particle/gas (p/g) ratios ranged between 0.01 and 12%, with a median of 1.3%. No clear evidence that LA formic acid preferentially partitioned to particle water was observed, except on three overcast periods of suppressed photochemical activity. Application of Henry's Law to predict partitioning during these periods greatly under‐predicted particle phase formate concentrations based on bulk aerosol liquid water content (LWC) and pH estimated from thermodynamic models. In contrast to LA, formic acid partitioning in Atlanta appeared to be more consistently associated with elevated relative humidity (i.e., aerosol LWC), although p/g ratios were somewhat lower, ranging from 0.20 to 5.8%, with a median of 0.8%. Differences in formic acid gas absorbing phase preferences between these two cities are consistent with that of bulk water‐soluble organic carbon reported in a companion paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».