Lycopene Potentiates the Protective Effect of Aliskiren on Doxorubicin-Induced Cardiomyopathy in Rats
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The present study was designed to explore the combination therapy of lycopene with aliskiren in doxorubicin induced cardiomyopathy.Methods: Cardiomyopathy was induced in Wistar rats by i.p. administration of Doxorubicin (DOX) (15 mg/kg, single dose). Haemodynamic parameters (Systolic, diastolic blood pressure, Heart rate), heart weight, heart weight/body weight ratio, serum lactate dehydrogenase (LDH), oxidative stress (TBARS) and antioxidant enzymes (Glutathione, SOD and catalase) as well as transmission electron microscopein heart tissue were carried out.Results: There was significant increase in blood pressure, serum, lactate dehydrogenase (LDH), oxidative stress (TBARS) and significant decrease in heart weight, heart weight/body weight ratio and antioxidant enzymes in cardiomyopathic rats. Combined therapy of lycopene (2 and 4mg/kg) with aliskiren (100 mg/kg) treatment showed pronounced beneficial effecton above parameters.Furthermore lycopene with aliskiren significantly improves the antioxidant defense by increasing reduced glutathione, SOD, catalase, heart size and heart weight/body weight ratio. It is clearly observed from Transmission electron microscopic slides of DOX treated rats, there was swelling of mitochondria with disruption of cristae, rupture of nuclear membrane, condensation and margination of nuclear chromatins which were well protected by lycopene along with aliskiren treatment.Conclusion: Therefore, combination therapy of lycopene with aliskiren offers better treatment for DOX-induced cardiomyopathy than ALK alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».