Bioactive substances in leaves of two amaranth species,<i>Amaranthus tricolor</i>and<i>A. hypochondriacus</i>
Notice bibliographique
Résumé
Khanam, U. K. S. and Oba, S. 2013. Bioactive substances in leaves of two amaranth species, Amaranthus tricolor and A. hypochondriacus. Can. J. Plant Sci. 93: 47–58. Bioactive substances and phenolic contents of Amaranthus tricolor and A. hypochondriacus leaves were evaluated using four cultivars of each species. Leaf colour attributes (L*, a* and b*) and betacyanins varied widely among the cultivars. The a* value, betacyanins and betaxanthins, appeared to be rich in A. tricolor, whereas betxanthins were twofold higher in A. hypochondriacus. Isoqercetin and rutin were the most abundant flavonoids in all amaranth cultivars. Hyperoside was found only in the A. hypochondriacus cultivar New Aztec. Salicylic acid, syringic acid, gallic acid, vanilic acid, ferulic acid, p-coumaric acid and sinapic acid were the most common phenolic acids in all amaranth cultivars. Significant amounts of ellagic acid and sinapic acid were detected in A. hypochondriacus cultivars. Total phenol content (TPC) was found to be strikingly greater than total phenol index (TPI) in A. tricolor than in A. hypochondriacus. All the amaranth cultivars showed a high correlation between total antioxidant activity and total phenol content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».