Robotic axial lower leg testing: repeatability and reproducibility
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study was to determine the test-retest reliability and the repeatability over multiple days of a robotic testing device when used to measure laxity of the lower leg during a simulated dial test. METHODS: Ten healthy subjects were evaluated using an instrumented robotic lower leg testing system over 4 days. Three testing cycles were performed each day. Each leg was rotated into external and then internal rotation by servomotors until a torque threshold of 5.65 N m was reached. Load-deformation curves were generated from torque and rotation data. Both average-measure and single-measure intraclass correlation coefficients (ICC) were compared across the curves. ICC scores were also compared for features of the curves including: maximum external rotation at -5.65 N m of torque, maximum internal rotation at 5.65 N m of torque, rotation at torque 0, compliance (slope of load-deformation curve) at torque 0, endpoint compliance in external rotation, endpoint compliance in internal rotation, and play at torque 0. Play at torque 0 was defined as the width of the hysteresis curve at torque 0. RESULTS: Average-measure ICC scores and test-retest scores were >0.95 along the entire load-deformation curve except around zero torque. ICC scores at maximum internal and external rotation ranged from 0.87 to 0.99 across the left and right knees. ICC scores for the other features of the curves ranged from 0.61 to 0.98. The standard error of the mean ranged from 0.0497 to 1.1712. CONCLUSIONS: The robotic testing device in this study proved to be reliable for testing a subject multiple times both within the same day and over multiple days. These findings suggest that the device can provide a level of reliability in rotational testing that allows for clinical use of test results. Objective laxity data can improve consistency and accuracy in diagnosing knee injuries and may enable more effective treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».