Application of Non-Rectangular Hyperbola Model to the Lettuce and Beet Crops
Notice bibliographique
Résumé
<div class="htmlview paragraph">Long term manned missions such as a moon base or a trip to Mars will need a life support system with a high degree of closure. Such a life support system will therefore need to be based at least partially on bio-regenerative technologies. Higher plants will very likely be part of this system due to their ability to produce food, clean water, and regenerate the atmosphere. Due to the complexity of these systems, tools for optimization and control are required. In the framework of MELiSSA [<span class="xref">1</span>], where a predictive control strategy is foreseen for the different compartments of the loop, the knowledge of a first principles based model for plant growth is mandatory.</div> <div class="htmlview paragraph">The objectives of this paper are the implementation on EcosimPro [<span class="xref">2</span>] of a first principles model for photosynthesis at leaf level [<span class="xref">3</span>], the extension to canopy level with the help of an empirical light interception model [<span class="xref">3</span>], and finally a comparison of the final canopy model to experimental results obtained in the University of Guelph from single cultures of two MELiSSA candidate crops: beet and lettuce.</div>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».