STUDIES ON HAEMATOLOGICAL TRAITS IN DIFFERENT BREEDS OF DOG
Notice bibliographique
Résumé
The present study was conducted on dog during the period of June-September, 2009 at the Department of Animal Genetics and Breeding of West Bengal University of Animal and Fishery Sciences , Belgachia, Kolkata , West Bengal, India. This study comprised of a total of 58 dogs belonging to the 7 different breeds namely Spitz : 21, German shepherd : 6, Labrador : 9, Mongrel : 8, Golden Retriever : 5, Dalmatian : 4, Cockerspaniel : 5. The overall mean value of haemoglobin concentration( g/dl) , erythrocyte diameter( µ) and SARBC (µ2) were estimated as 14.586 ± 0.103, 7.086 ± 0.256 and 39.453 ± 0.296. The mean HbC in g/dl was observed to be the highest in the Dalmatian breed (15.40 ± 0.14). The lowest value for haemoglobin concentration was found to be in German Shepherd breed (13.70 ± 0.12). The mean erythrocyte diameter was observed to be highest in the Golden Retriever breed (7.19 ± 0.03) and the lowest was in German Shepherd breed ( 6.99 ± 0.03). The mean erythrocytic area (SARBC ) in µ2 was found to be highest in Golden Retriever breed of dog whereas the lowest mean erythrocytic area was in cockerspaniel breed of dog. The respective estimates were accounted for 40.645 ± 0.336 and 38.129 ± 0.336 µ2. The present study indicated highly significant (P<0.01) differences between breeds for three haematological traits. It was observed that Haemoglobin concentration has highly significant association with erythrocyte diameter and Erythrocyte surface area. The estimated values were 0.344 and 0.347, respectively. It was also observed that erythrocyte diameter and SARBC had cent percent association.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».