The space‐time continuum: the effects of elevated <scp><scp>CO</scp></scp><sub>2</sub> and temperature on trees and the importance of scaling
Notice bibliographique
Résumé
To predict how forests will respond to rising temperatures and atmospheric CO₂ concentrations, we need to understand how trees respond to both of these environmental factors. In this review, we discuss the importance of scaling, moving from leaf-level responses to those of the canopy, and from short-term to long-term responses of vegetation to climate change. While our knowledge of leaf-level, instantaneous responses of photosynthesis, respiration, stomatal conductance, transpiration and water-use efficiency to elevated CO₂ and temperature is quite good, our ability to scale these responses up to larger spatial and temporal scales is less developed. We highlight which physiological processes are least understood at various levels of study, and discuss how ignoring differences in the spatial or temporal scale of a physiological process impedes our ability to predict how forest carbon and water fluxes forests will be altered in the future. We also synthesize data from the literature to show that light respiration follows a generalized temperature response across studies, and that the light compensation point of photosynthesis is reduced by elevated growth CO₂. Lastly, we emphasize the need to move beyond single factorial experiments whenever possible, and to combine both CO₂ and temperature treatments in studies of tree performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».