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Enregistrement W1842935417 · doi:10.1371/journal.pone.0136589

Inability and Obligation in Moral Judgment

2015· article· en· W1842935417 sur OpenAlexafffund
Wesley Buckwalter, John Turri

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiquePsychology of Moral and Emotional Judgment
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaMinistero dello Sviluppo EconomicoOntario Ministry of Economic Development and Innovation
Mots-clésMoralityBlameObligationPsychologySeriousnessSocial psychologyMoral obligationMoral disengagementEpistemologyPhilosophyLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is often thought that judgments about what we ought to do are limited by judgments about what we can do, or that "ought implies can." We conducted eight experiments to test the link between a range of moral requirements and abilities in ordinary moral evaluations. Moral obligations were repeatedly attributed in tandem with inability, regardless of the type (Experiments 1-3), temporal duration (Experiment 5), or scope (Experiment 6) of inability. This pattern was consistently observed using a variety of moral vocabulary to probe moral judgments and was insensitive to different levels of seriousness for the consequences of inaction (Experiment 4). Judgments about moral obligation were no different for individuals who can or cannot perform physical actions, and these judgments differed from evaluations of a non-moral obligation (Experiment 7). Together these results demonstrate that commonsense morality rejects the "ought implies can" principle for moral requirements, and that judgments about moral obligation are made independently of considerations about ability. By contrast, judgments of blame were highly sensitive to considerations about ability (Experiment 8), which suggests that commonsense morality might accept a "blame implies can" principle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,088
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,088
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,009
Communication savante0,0030,006
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,382
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,095 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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