The relationship between feed efficiency traits and fertility in young beef bulls
Notice bibliographique
Résumé
Awda, B. J., Miller, S. P., Montanholi, Y. R., Vander Voort, G., Caldwell, T., Buhr, M. M. and Swanson, K. C. 2013. The relationship between feed efficiency traits and fertility in young beef bulls. Can. J. Anim. Sci. 93: 185–192. Great efforts have been taken in recent years for improving feed efficiency in beef cattle. Despite there being several studies on biological factors associated with this trait, little is known about the potential relationships between fertility and feed efficiency in beef cattle. The objective of this study was to examine the relationship between feed efficiency traits and bull fertility traits [sperm motility, viability and scrotal circumference (SC)]. From a total of 328 crossbred beef bulls that were subjected to a performance test (112 d in each of 6 yr), SC was measured and semen collected from 110 bulls using the electroejaculation method (average age±SE=417±2.5 d). Sperm were extended, cooled, and frozen in liquid nitrogen. Two residual feed intake (RFI) measures were considered with different prediction models for dry matter intake (DMI), RFI Koch included size and growth rate and RFI bkft included the additional adjustment for backfat thickness (BKFT). Sperm viability, motility and progressive motility of the 10 bulls with the greatest RFI Koch (Hi-RFI Koch ) were greater than those of the 10 bulls with the lowest RFI Koch (Lo-RFI Koch ; P<0.05, 0.01, and 0.05, respectively). Sperm motility (P<0.01), progressive motility and SC (P<0.05) of the 10 bulls with the greatest RFI bkft (Hi-RFI bkft ) were greater than those of the 10 bulls with the lowest RFI bkft (Lo-RFI bkft ). In summary, these data indicate that young beef bulls with greater feed efficiency have decreased sperm motility, sperm viability and SC, which is an undesirable effect of selection for improved feed efficiency that needs to be addressed through multiple trait selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».