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Enregistrement W1843005026 · doi:10.1111/j.1600-0781.2012.00678.x

Influence of the quantity of sunscreen applied on the ability to protect against ultraviolet‐induced polymorphous light eruption

2012· article· en· W1843005026 sur OpenAlexaff
Robert Bissonnette, Simon Nigen, Chantal Bolduc

Notice bibliographique

RevuePhotodermatology Photoimmunology & Photomedicine · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSkin Protection and Aging
Établissements canadiensInnovaderm (Canada)
Organismes subventionnairesL'Oreal USA
Mots-clésUltravioletUltraviolet aUltraviolet lightUltraviolet radiationEnvironmental scienceChemistryDermatologyMaterials scienceMedicineOptoelectronicsPhotochemistryRadiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND/PURPOSE: Despite the fact that most people apply less sunscreen than the 2 mg/cm(2) required to measure sun protection factor (SPF), there is a lack of clinical data on the protection afforded from lower applied quantities. The aim of this study was to compare the ability of sunscreens to protect against UV-induced polymorphous light eruption (PLE) when applied at 2 mg/cm(2) and 1 mg/cm(2) . METHODS: Two SPF 45 sunscreens (one with a high level and one with a low level of UVA protection) were applied at 2 mg/cm(2) and 1 mg/cm(2) to four randomized 6 × 6 cm areas on the upper thorax of 15 female patients with a typical history of PLE. The areas were exposed daily to increasing UVA-UVB radiation until a PLE reaction was detected or a maximum of five consecutive days. RESULTS: The proportion of patients who developed a PLE reaction with the high UVA-protection sunscreen was significantly lower (0%) than with the low UVA-protection sunscreen (73%) when both sunscreens were applied at 2 mg/cm(2) (P = 0.004). At 1 mg/cm(2) , 33% and 80% of patients presented a PLE reaction with the high and low UVA-protection sunscreen, respectively (P = 0.064). CONCLUSION: A high SPF and high UVA-protection broad spectrum sunscreen was able to protect the majority of patients from the development of UV-induced PLE reaction even at 1 mg/cm(2) .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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