Beta‐diversity gradients of butterflies along productivity axes
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Aim Several lines of evidence suggest that beta diversity, or dissimilarity in species composition, should increase with productivity: (1) the latitudinal species richness gradient is most closely related to productivity and associated latitudinal beta‐diversity relationships have been described, and (2) the scale dependence of the productivity–diversity relationship implies that there should be a positive productivity–beta‐diversity relationship. However, such a pattern has not yet been demonstrated at broad scales. We test if there is a gradient of increasing beta diversity with productivity. Location Canada. Methods Canada was clustered into regions of similar productivity regimes along three remotely sensed productivity axes (minimum and integrated annual productivity, seasonality of productivity) and elevation. The overall (βj), turnover (βsim) and nestedness (βnes) components of beta diversity within each productivity regime were estimated with pairwise dissimilarity metrics and related to cluster productivity with partial linear regression and with spatial autoregression. Tests were performed for all species, productivity breadth‐based subsets (e.g. species occurring in many and a moderate number of productivity regimes), and pre‐ and post‐1970 butterfly records. Beta diversity between adjacent clusters along the productivity gradients was also evaluated. Results Within‐cluster βj and βsim increased with productivity and decreased with seasonality. The converse was true for βnes. All species subsets responded similarly; however, productivity–beta‐diversity relationships were weaker for the post‐1970 temporal subset and strongest for species of moderate breadth. Between‐cluster beta diversity (βj) and nestedness (βnes) declined with productivity. Main conclusions As predicted, beta diversity of communities within productivity regimes was observed to increase with productivity. This pattern was driven largely by a gradient of species turnover. Therefore, beta diversity may make an important contribution to the broad‐scale gradient of species richness with productivity. However, this species richness gradient dominates regional beta diversity between productivity regimes, resulting in decreasing between‐productivity dissimilarity with productivity driven by a concurrent decline in nestedness.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».