Notice bibliographique
Résumé
Justice Bastarache made a number of positive contributions to equality law, in respect of both the Canadian Charter of Rights and Freedoms and human rights legislation. This paper considers his contribution in light of a the ory that judges do at least two things when implementing a constitutional provision. They determine its meaning and the n they develop constitutional doctrine that they think best achieves it. Justice Bastarache came to the Court after it had determined the meaning of the equality right. He devoted his efforts to developing doctrine that aimed at putting it to work. Perhaps his keenest interest was in ensuring that the law coincided with the realities of the claimants and current beneficiaries of the law. He also adapted his highly contextualized section 1 analysis to the section 15 context. His work also shows a sensitivity to the collective interests at play in section 15 cases. In R. v. Kapp, while agreeing with the modifications of the Law v. Canada standard made by the majority of the Court, he presented an almost full the orized analysis of section 25, finding an Aboriginal right that answered the section 15 claim in that case. He also wrote reasons for judgment advancing the jurisdictional and substantive scope of human rights legislation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,031 |
| Communication savante | 0,012 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».