Risk of a Diagnosis of Dementia for Elderly Medicare Beneficiaries after Intensive Care
Notice bibliographique
Résumé
AbstractAbstract By using an extended Cox model in a random sample of Medicare beneficiaries who received intensive care in 2005 in the United States and survived to hospital discharge matched with general population controls (age, sex, and race) with 3 yr follow-up, it was found that the rate of incidence of diagnoses of dementia among elderly survivors of critical illness was 60% higher than in the matched general population controls, but translated into only a 3% absolute increase in risk over 3 yr. This increased incidence was not accounted for by risk factors for dementia before the critical illness. Supplemental Digital Content is available in the text. Background Critical illness is likely associated with an increased risk of dementia, but the magnitude remains uncertain. Methods The cohort was a random 2.5% sample of Medicare beneficiaries who received intensive care in 2005 and survived to hospital discharge. Patients were matched with general population controls (age, sex, and race) with 3 yr of follow-up. The authors used an extended Cox model to assess the risk of a diagnosis of dementia, adjusting for the known risk factors for dementia, and the competing risk of death. Results Among 10,348 intensive care patients who survived to hospital discharge, dementia was newly diagnosed in 1,648 (15.0%) over the 3 yr of follow-up versus 12.2% in controls (incidence per 1,000 person-years, 73.6; 95% CI, 70.0 to 77.1 vs. 45.8; 95% CI, 43.2 to 48.3; hazard ratio [HR], 1.61; 95% CI, 1.50 to 1.74; P < 0.001). After accounting for the known risk factors in the year before the index hospitalization, the risk of receiving a diagnosis of dementia remained increased in patients who received intensive care (adjusted HR, 1.43; 95% CI, 1.32 to 1.54; P < 0.001). Inclusion of identifiable risk factors accrued during the quarter of critical illness accounted for almost all of the increased risks (adjusted HR, 1.09; 95% CI, 1.00 to 1.20; P = 0.06). Conclusions Elderly critical care survivors have a 60% increased relative risk, but only 3% increased absolute risk, of receiving a diagnosis of dementia in the subsequent 3 yr compared with the general population. This increased risk is not accounted for by risk factors preexisting the critical illness. Surveillance bias, which increases the likelihood of receiving a diagnosis of dementia, could account for some or all of these additional risks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».